AIによる血糖管理の革新
最新のAI技術を活用した研究が進んでいます。例えば、「AttenGluco」は、CGM（持続血糖モニタリング）データと活動データを統合し、長期的な血糖予測を高精度で行うモデルです。また、「GlyTwin」は、患者の行動データを基に最適な生活習慣の変更を提案し、1型糖尿病患者の血糖コントロールを支援するデジタルツイン技術です。
- AIによる血糖値予測モデル
糖尿病患者は、食事・運動・ストレス・睡眠などの生活習慣によって血糖値が大きく変動します。AIを使った予測モデルは、これら複雑な要因を総合的に分析し、未来の血糖値を事前に予測することができます。
<主な研究>
・AttenGluco（2025年発表）
CGM（持続血糖モニタリング）データとウェアラブルからの運動量・心拍・睡眠などのデータを統合。
Transformer（自然言語処理にも使われる深層学習モデル）を応用し、数時間〜1日後の血糖変動を高精度で予測。
これにより、低血糖や高血糖を事前に警告できる可能性があり、自己管理の精度が向上。
- デジタルツインを用いた個別最適化
デジタルツインとは、「患者自身の仮想コピー」をデジタル上に作成し、その中で生活習慣や治療介入のシミュレーションを行う技術。
患者の食事・運動・薬のデータをモデル化。
仮想環境で治療パターンを検証し、最も効果的な生活習慣・治療法を提案。
1型糖尿病において、血糖変動の最小化・インスリン投与量の最適化などに寄与。
