「健康診断データから見る予測・介入の重要性」 について！

① なぜ糖尿病は「予測できる病気」なのか
糖尿病（特に2型）は、多くの場合 突然発症する病気ではありません。
健康診断データを時系列で見ると、以下のような 予兆の積み重ね が確認できます。
＜健診データに現れる典型的な兆候＞
・空腹時血糖・HbA1cのじわじわした上昇
・BMI、腹囲の増加
・中性脂肪↑／HDLコレステロール↓
・肝機能（ALT）軽度上昇
・血圧の上昇傾向
※ これらは 発症の5〜10年前から 出現することが多く、
「まだ病気ではないが、リスクが高い状態（予備群）」 を明確に示します。

② それでも発症してしまう理由（最大の課題）
問題は「データがあるのに活かされていない」こと
健康診断は毎年行われているにもかかわらず、実際には次のような構造的課題があります。
1. 「異常なし」に安心してしまう
・基準値内＝安全と誤解
・経年変化（前年差）を見ていない

2. リスクの説明が不十分
・「少し高いですね」で終わる
・将来どうなるかが伝わらない

3. 具体的な行動につながらない
・食事・運動の指導が抽象的
・継続支援（フォローアップ）がない
※ 結果として・・・「分かっていたのに、気づいたら糖尿病」というケースが非常に多くなります。

③ 予測できれば、介入は「軽くて済む」
健康診断データを 予測ツールとして活用 できれば、介入は重い医療ではなく、生活の微調整 で済む場合が多くなります。
＜予備群段階での有効な介入例＞
・食後の過ごし方（歩く・座りっぱなしを避ける）
・主食量や食べる順番の見直し
・間食・夜食の調整
・体重を「減らす」より「増やさない」意識
・食事と一緒に取り入れやすい工夫（※食品・習慣）
※ この段階での介入は・・・負担が小さく、成功率が高い のが特徴です。

④ これから求められる「健診の役割の進化」
今後重要になるのは、診断のための健診 → 予測と行動を促す健診 への転換です。
＜具体的に必要な視点＞
・単年評価 → 経年変化の可視化
・正常／異常 → リスク段階表示
・数値説明 → 生活への翻訳
・一度きり → 継続的フォロー
※これは医療だけでなく、啓発書籍・健康食品・生活指導コンテンツ が果たせる役割でもあります。